最全Mysql查询性能优化总结(超详细)
1、最全Mysql查询性能优化总结（超详细）执行一条查询SQL时Mysql的处理过程当执行一条查询SQL时，MySQL的处理过程主要包括以下几个步骤：客户端发送请求：客户端（如应用程序）向MySQL服务器发送查询请求。服务器解析SQL：MySQL服务器接收SQL语句，并进行词法分析和语法分析，生成解析树。
2、缓存查询结果是一种常用的性能优化方法。如果查询结果是不变的，可以将结果缓存到内存中，下一次查询时可以直接从缓存中获取结果。这样可以避免重复查询数据库，在一定程度上提高查询速度。使用正确的存储引擎 MySQL支持多种存储引擎，每种引擎都有不同的性能特点。
3、使用索引 索引是MySQL中重要的优化手段，通过在表中创建合适的索引，可以加快查询速度。在使用查询语句时，应使用where子句筛选出需要的数据集合，然后使用索引进行查询。例如：SELECT * FROM table_name WHERE column_name = value；在此模式下，如果column_name有索引，查询速度将会快很多。
一文详解MySQL调优流程,吐血整理
1、排查慢SQL 查看慢SQL日志 首先，需要找到慢SQL。最直接的方法是查看MySQL的慢SQL日志。使用命令show variables like %slow_query_log_file%；来查找慢SQL日志文件的位置。使用mysqldumpslow命令分析慢SQL日志。
2、数据分析和可视化matplotlib 简介：Matplotlib是一个Python的2D绘图库，能够生成出版质量级别的图形，适用于Python脚本、Python和IPython shell。用途：用于生成各种静态、动态、交互式的图表。numpy 简介：NumPy是Python科学计算的基础工具包，支持大量的维度数组与矩阵运算，并提供大量的数学函数库。
3、数据收集工具 腾讯兔小巢：轻量级用户反馈平台，便于在公众号、app、h网站等创建互动社区，收集用户反馈。 集搜客：免费网页数据抓取工具，操作简便，适合快速收集网页数据。 八爪鱼：功能强大的数据采集器，无需爬虫技术，即可轻松采集所需数据。
4、VMware Fusion/Workstation （虚拟机管理） - 为多环境开发提供强大支持，轻松管理虚拟机。 Navicat Premium （数据库管理） - 轻松管理数据库，无论是MySQL还是Oracle，都得心应手。 Postman （API调试） - API开发的得力助手，调试和测试一手掌握。
MySQL排序优化
MySQL排序优化是一个复杂的过程，需要综合考虑索引设计、查询条件、排序字段和数据量等多个因素。通过遵循上述优化建议，并结合具体案例进行验证和调整，可以显著提高MySQL排序操作的性能。
MySQL通过比较max_length_for_sort_data参数和Query语句所取出的字段类型大小总和来决定使用哪种排序算法。如果所有返回字段的最大长度小于max_length_for_sort_data，则使用单路排序算法；否则，使用双路排序算法。
ORDER BY ROW（id， name） DESC；这段代码首先创建了一个employee表，然后向其中插入了5条数据。使用SELECT语句和ROW函数查询结果，按照id和name列的值依次排序。
建立索引（uid，x，y）实现order by的优化，比建立（x，y，uid）索引效果要好得多。
mysql查询优化器提示(hint)
1、MySQL查询优化器提示主要包括USE INDEX索引提示。 USE INDEX索引提示 功能：引导MySQL查询优化器采用我们期望的索引策略，而不是依赖优化器自动选择的索引。 应用场景：当自动选择的索引不是最优时，可以通过USE INDEX提示来强制优化器使用特定的索引。
2、在MySQL数据库中，SQL查询的执行过程通常由查询优化器自动选择最佳索引。然而，有时这种选择可能不是最理想的。这时，我们可以借助名为USE INDEX的索引提示，来引导优化器采用我们期望的索引策略。让我们通过一个实际例子来了解这个提示的用法。
3、这里我来说下HINT是什么，在什么时候用。HINT简单来说就是在某些特定的场景下人工协助MySQL优化器的工作，使她生成最优的执行计划。一般来说，优化器的执行计划都是最优化的，不过在某些特定场景下，执行计划可能不是最优化。
4、Index Hint在MySQL中提供索引选择的指导，不改变优化器策略，合理使用能加快数据检索。常用方式包括USE、IGNORE和FORCE。使用示例中，索引选择会根据干扰情况不同，执行计划的选择也不同。注意，USE和FORCE不能在同一查询中同时使用。